Способ прогнозирования риска развития ожирения в детском возрасте

Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития ожирения в детском возрасте. Проводят определение факторов риска и расчет по формуле. Из анамнеза выявляют такие факторы риска как отягощенная наследственность по артериальной гипертензии, отягощенная наследственность по ожирению, отягощенная наследственность по обменным нарушениям - ожирение и сахарный диабет у лиц I, II степени родства, патологическое течение беременности - преэклампсия, неполная семья, низкая физическая активность, носительство изоформы Е4 гена АРОЕ, носительство G-аллеля гена PPARG. Выясняют длительность исключительно грудного вскармливания. Риск развития ожирения определяют по формуле D=1,029*Х1+1,29*Х2+0,855*Х3+0,74*Х4+0,094*Х5+1,234*Х6+0,834*Х7+0,125*Х8+(-0,081)*Х9-4,04, где X1 - отягощенная наследственность по артериальной гипертензии: нет - 0, да - 1, Х2 - отягощенная наследственность по ожирению: нет - 0, да - 1, Х3 - отягощенная наследственность по обменным нарушениям - ожирение, сахарный диабет 2 типа - для I, II степени родства: нет - 0, да - 1, Х4 - патология беременности - преэклампсия: нет - 0, да - 1, Х5 - неполная семья: нет - 0, да - 1, Х6 - низкая физическая активность ребенка: нет - 0, да - 1, Х7 - изоформы Е4 гена АРОЕ: нет - 0, да - 1, Х8 - G-аллель гена PPARG - rs1801282: нет - 0, да - 1, Х9 - длительность в месяцах исключительно грудного вскармливания без использования адаптированных и неадаптированных смесей. При D>0 пациенту с вероятностью 97% прогнозируют высокий риск развития ожирения. При D<0 с вероятностью 98% прогнозируют низкий риск. Способ обеспечивает возможность выделить группу высокого риска развития ожирения у детей в результате комплексной оценки риска. 10 табл., 3 пр.

 

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии, и может быть применено для прогнозирования развития ожирения у детей.

Известен оценки индивидуального риска формирования избыточной массы тела и ожирения у детей, потребляющих питьевую воду с повышенным содержанием хлороформа и тетрахлорметана из патента RU 2619872 C1, (дата подачи заявки 25/11/2016, RU 2016146448 A; дата регистрации в государственном реестре 18/05/2017). Изобретение относится к области медицины и предназначено для оценки индивидуального риска формирования избыточной массы тела и ожирения у детей, потребляющих питьевую воду с повышенным содержанием хлороформа и тетрахлорметана. Осуществляют отбор пробы крови, определение в ней концентрации хлороформа и тетрахлорметана, определение уровней общего холестерина и липопротеида низкой плотности ЛПНП. Проводят анамнестическое обследование ребенка по трехбалльной шкале и генотипирование.

Риск формирования у ребенка избыточной массы тела прогнозируют в случае повышения уровня общего холестерина выше 3,9 ммоль/л и уровня ЛПНП выше 1,8 ммоль/л, наличия у ребенка 6 и более баллов при анамнестическом обследовании, наличия гетерозиготного генотипа гена HTR2A rs7997012, повышения концентрации тетрахлорметана в крови выше референтной и концентрации хлороформа в пределах 5,17-5,59 мкг/л. Риск формирования ожирения прогнозируют при концентрации хлороформа равной или более 5,79 мкг/л. Изобретение обеспечивает эффективный способ оценки индивидуального риска формирования избыточной массы тела и ожирения у детей.

Существующий аналог прогнозируют ожирение и избыточную массу тела только у детей, потребляющих питьевую воду с повышенным содержанием хлороформа и тетрахлорметана.

Задача, на решение которой направлено изобретение - выделить группу высокого риска среди детей по развитию ожирения.

Технический результат, который может быть получен при осуществлении изобретения: способ позволяет выделить группу высокого риска развития ожирения у детей, осуществляя таким образом первичную профилактику указанной патологии у данной категории лиц.

Заявляется способ прогнозирования развития ожирения у детей, заключающийся в

определении факторов риска, а именно:

X1 - отягощенная наследственность по артериальной гипертензии (АГ): нет - 0, да -1,

Х2 - отягощенная наследственность по ожирению: нет - 0, да -1,

Х3 - отягощенная наследственность по обменным нарушениям общая (ожирение и сахарный диабет у лиц I, II степени родства) - для I, II степени родства: нет - 0, да - 1,

Х4 - патология беременности (преэклампсия): нет - 0, да - 1,

Х5 - неполная семья: нет - 0, да - 1,

Х6 - низкая физическая активность ребенка: нет - 0, да - 1,

Х7 - изоформа Е4 гена АРОЕ: нет - 0, да - 1,

Х8 - G-аллель гена PPARG - rs1801282: нет - 0, да - 1,

Х9 - длительность в месяцах исключительно грудного вскармливания без использования адаптированных и неадаптированных смесей, и расчете риска ожирения по формуле: D=1,029*Х1+1,29*Х2+0,855*Х3+0,74*Х4+0,094*Х5+1,234*Х6+0,834*Х7+0,125*Х8+(-0,081) *Х9-4,04;

Если D>0, то прогнозируют высокий риск развития ожирения

Если D<0, то прогнозируют низкий риск развития ожирения

Заявляемый способ позволяет прогнозировать риск развития ожирения у детей. Для прогноза ожирения необходима информация о следующих факторах риска, которые уточняются при опросе пациента и его законных представителей. Наличие признака принимают за 1, а отсутствие признака - 0; далее рассчитывается сумма выявленных факторов риска).

Отягощенная наследственность по артериальной гипертензии (X1)

Отягощенная наследственность по ожирению (Х2)

Отягощенная наследственность по обменным нарушениям общая (ожирение и сахарный диабет у лиц I, II степени родства) (Х3)

Патология беременности (преэклампсия) (Х4)

Неполная семья (Х5)

Низкая физическая активность ребенка (Х6)

На следующем этапе проводится медико-генетическое тестирование на наличие носительства (наличие признака принимают за 1, а отсутствие за 0): Изоформы Е4 гена АРОЕ (Х7) G-аллеля гена PPARG (rs 1801282) (Х8) Далее определяется длительность исключительно грудного вскармливания (без использования адаптированных и неадаптированных смесей), числовое значение (количество полных месяцев) (Х9).

Решающее правило прогноза вычисляется по значению дискриминантной функции (D) по формуле: D=1,029*Х1+1,29*Х2+0,855*ХЗ+0,74*Х4+0,094*Х5+1,234*Х6+0,834*Х7+0,125*Х8+(-0,081)*Х9-4,04

При D>0, пациент с вероятностью 97% попадает в группу высокого риска по развитию ожирения (чувствительность решающего правила), при D<0, с вероятностью 98% в группу низкого риска (специфичность).

Клинические примеры:

Пример №1.

Мальчик №58 с нормальной массой тела (критерии Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), 2007 год), 11 лет, при сборе анамнеза выявлены следующие факторы риска развития ожирения:

Результаты медико-генетического тестирования:

Иные переменные дискриминативной функции

Далее вычисляется значение дискриминативной функции:

D=1,029*1+1,29*1+0,855*1+0,74*0+0,094*1+1,234*1+0,834*1+0,125*0+(-0,081)*2-4,04=1,135

D>0, следовательно, ребенок имеет высокий риск формирования ожирения. В течение последующих 3 лет наблюдения, у мальчика №58 диагностировано ожирение (критерии ВОЗ, 2007 год), высокий риск развития ожирения реализовался.

Пример №2.

Девочка №19 с нормальной массой тела (критерии Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), 2007 год), 15 лет, при сборе анамнеза выявлены следующие факторы риска развития ожирения:

Результаты медико-генетического тестирования:

Иные переменные дискриминативной функции

D=1,029*1+1,29*0+0,855*0+0,74*0+0,094*0+1,234*0+0,834*0+0,125*0+(-0,081)*8-4,04=-3,65

D<0, следовательно, ребенок имеет низкий риск формирования ожирения. В течение последующих 3 лет наблюдения у ребенка сохраняется нормальная масса тела.

Пример №3.

Девочка №93 с избыточной массой тела (критерии Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), 2007 год), 12 лет, при сборе анамнеза выявлены следующие факторы риска развития ожирения:

Результаты медико-генетического тестирования:

Иные переменные дискриминативной функции

Далее вычисляется значение дискриминативной функции:

D=1,029*1+1,29*1+0,855*1+0,74*1+0,094*0+1,234*0+0,834*0+0,125*0+(-0,081)*4-4,04=0342

D>0, следовательно, ребенок имеет высокий риск формирования ожирения.

В течение последующих трех лет наблюдения, у ребенка зарегистрировано постепенное увеличение индекса массы тела, в 2019 году - диагностировано ожирение.

Способ прогнозирования риска развития ожирения в детском возрасте, включающий определение факторов риска и расчет по формуле, отличающийся тем, что из анамнеза выявляют такие факторы риска как отягощенная наследственность по артериальной гипертензии, отягощенная наследственность по ожирению, отягощенная наследственность по обменным нарушениям - ожирение и сахарный диабет у лиц I, II степени родства, патологическое течение беременности - преэклампсия, неполная семья, низкая физическая активность, носительство изоформы Е4 гена АРОЕ, носительство G-аллеля гена PPARG, выясняют длительность исключительно грудного вскармливания, после чего риск развития ожирения определяют по формуле

D=1,029*Х1+1,29*Х2+0,855*Х3+0,74*Х4+0,094*Х5+1,234*Х6+0,834*Х7+0,125*Х8+(-0,081)*Х9-4,04,

где X1 - отягощенная наследственность по артериальной гипертензии: нет - 0, да - 1,

Х2 - отягощенная наследственность по ожирению: нет - 0, да - 1,

Х3 - отягощенная наследственность по обменным нарушениям - ожирение, сахарный диабет 2 типа - для I, II степени родства: нет - 0, да - 1,

Х4 - патология беременности - преэклампсия: нет - 0, да - 1,

Х5 - неполная семья: нет - 0, да - 1,

Х6 - низкая физическая активность ребенка: нет - 0, да - 1,

Х7 - изоформы Е4 гена АРОЕ: нет - 0, да - 1,

Х8 - G-аллель гена PPARG - rs1801282: нет - 0, да - 1,

Х9 - длительность в месяцах исключительно грудного вскармливания без использования адаптированных и неадаптированных смесей,

при D>0 пациенту с вероятностью 97% прогнозируют высокий риск развития ожирения, при D<0 с вероятностью 98% прогнозируют низкий риск.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области биотехнологии. Изобретение представляет собой способ выделения РНК из биологического материала по выбору: цельная кровь, сыворотка крови, фрагменты тканей и органов сорбционным методом, синтез кДНК на матрице РНК путем постановки одноэтапной с добавлением внутреннего и положительного контрольных образцов мультиплексной реакции обратной транскрипции и полимеразной цепной реакции - с проведением 45 циклов амплификации с детекцией в реальном времени с использованием специфичных для участка генома возбудителя вируса Шмалленберга олигонуклеотидных праймеров флуоресцентно-меченого зонда и контрольных образцов, измерение накопления флуоресцентного сигнала по каналам соответствующих флуоресцентных красителей и интерпретацию результатов на основании наличия/отсутствия пересечения кривой флуоресценции с пороговой линией Threshold, согласно изобретению для внутреннего контрольного образца используют суспензию бактериофага MS2 с концентрацией 5×103 копий нуклеотидных последовательностей на 1 мкл, а для положительного контрольного образца используют смесь рекомбинантных плазмидных ДНК, содержащих фрагмент генома возбудителя вируса Шмалленберга и фрагмент генома бактериофага MS2, взятых в соотношении 1:1, со следующими нуклеотидными последовательностями:при этом накопление флуоресцентного сигнала измеряют по каналам: JOE/Yellow для специфического сигнала возбудителя вируса Шмалленберга; Cy5/Red для сигнала внутреннего контроля, если кривые накопления флуоресцентного сигнала выходят до 35 цикла, то результат реакции считают положительным, а если кривые не пересекают пороговую линию или пересекают ее после 35 цикла, то результат реакции - отрицательный.

Изобретение относится к области биохимии, в частности к растению Cucumis melo, способному производить более чем 12 плодов, где указанные плоды являются бессемянными, к части вышеуказанного растения, а также к пищевому продукту, содержащему вышеуказанное растение или его часть.

Изобретение относится к медицине, а именно к фармакогенетике, клинической фармакологии, психиатрии, наркологии, и может быть использовано для подбора дозы антипсихотического лекарственного средства флуфеназина.

Изобретение относится к медицине, а именно к фармакогенетике, клинической фармакологии, психиатрии, наркологии, и может быть использовано для подбора дозы антипсихотического лекарственного средства трифлуоперазина у пациентов.

Изобретение относится к области фармакогенетики и персонализированной медицины. Предложен способ анализа полиморфных маркеров в генах SLCO1B1, АРОЕ и АВСВ1 для определения индивидуальной чувствительности к статинам, предусматривающий следующие стадии: амплификацию с помощью мультиплексной одноэтапной ПЦР, обеспечение биочипа, гибридизацию флуоресцентно меченного ПЦР-продукта на биочипе и регистрацию и интерпретацию результатов гибридизации.

Изобретение относится к области медицины, в частности к фармакогенетике, клинической фармакологии, психиатрии и наркологии. Предложен способ оптимизации режима дозирования промазином для лечения расстройств, сопровождающихся развитием психотической симптоматики, по результатам генотипирования с использованием полиморфных маркеров генов CYP2D6.

Изобретение относится к медицине, а именно к фармакогенетике, и может быть использовано для подбора дозы антипсихотического лекарственного средства хлорпромазина у пациентов с психотической симптоматикой.

Изобретение относится к медицине, а именно к фармакогенетике, клинической фармакологии, и может быть использовано для подбора дозы левомепромазина у пациентов с психотической симтоматикой.

Изобретение относится к биотехнологии. Описан антисмысловой олигомер длиной от 15 до 30 оснований для пропуска 44 экзона в гене дистрофина человека, содержащий нуклеотидную последовательность, выбранную из группы, состоящей из SEQ ID NO: 7, 55, 8, 9, 106 и 6.

Изобретение относится к биотехнологии, конкретно к способам лечения пациента, страдающего астмой, посредством избирательного введения антагониста IL-13, на основании того, что пациент генетически предрасположен давать благоприятный ответ на лечение с помощью антагониста IL-13.

Изобретение относится к области медицины и представляет собой способ определения степени инфекционной контаминации сустава у больных с перипротезной инфекцией для обоснованного выбора необходимого хирургического лечения, включающий забор периартикулярного экссудата с последующим проведением его лабораторного исследования, отличающийся тем, что изъятую жидкость периартикулярного экссудата делят на три части для проведения трех лабораторных исследований: определения уровня лейкоцитоза, определения процентного содержания нейтрофилов и определения концентрации колоний патогенного микроорганизма в объеме исследуемой жидкости и при установлении следующих значений:- уровня лейкоцитов менее 10000×10/9 мкл.; уровня нейтрофилов менее 80%; концентрации колоний патогенных микроорганизмов менее 10*4 КОЕ/мл; диагностируют слабую степень контаминации инфицированного сустава; уровня лейкоцитов от 10000 до 20000×10/9 мкл.; уровня нейтрофилов от 80 до 90%; концентрации колоний патогенного микроорганизма от 10*4 до 10*5 КОЕ/мл; диагностируют среднюю степень контаминации инфицированного сустава; уровня лейкоцитов более 20000×10/9 мкл.; уровня нейтрофилов более 90%; концентрации колоний патогенного микроорганизма более 10*5 КОЕ/мл; диагностируют тяжелую степень контаминации инфицированного сустава.
Изобретение относится к медицине, а именно к функциональной диагностике, и может быть использовано для диагностики лекарственно индуцированного поражения печени у больных с неалкогольной жировой болезнью печени.

Группа изобретений относится к медицине. В узле коллектора образца и контейнера для хранения коллектор выполнен с возможностью взятия и удержания биопсийного образца из организма при введении в организм и содержит перфоратор (251) и уникальный идентификатор на коллекторе или в нем, машиночитаемый во время применения коллектора для взятия биопсийного образца.

Изобретение относится к области медицины, а именно к телемедицине. Предложен способ, который выполняют с использованием телемедицинской системы для дистанционного обследования здоровья, включающей, по меньшей мере, один пользовательский интерфейс и связанный с ним через компьютерную сеть удаленный сервер, содержащий на своем информационном носителе трехуровневую базу знаний.

Изобретение относится к медицине, а именно к урологии, и может быть использовано для лечения пузырно-влагалищных свищей. Для этого получают из цельной крови аутологичную плазму.

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития неблагоприятных исходов у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца в течение 1 года после чрескожного коронарного вмешательства со стентированием.
Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии, акушерству и гематологии, и может быть использовано для лечения первичного бесплодия, обусловленного гематогенной тромбофилией.
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, и может быть использовано для оказания помощи пациентам с инсультами, осложненными кровотечениями из верхних отделов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) и аспирацией нижних дыхательных путей желудочным содержимым.
Изобретение относится к области медицины и представляет собой способ определения стадий экссудативного среднего отита (ЭСО), включающий обследование больного и забор отделяемого барабанной полости, отличающийся тем, что проводят тезиографическое исследование отделяемого и в полученной кристаллограмме определяют концентрацию центров кристаллизации (ЦК), 1/см2; при концентрации ЦК менее 0,46 определяют серозную стадию ЭСО, при концентрации ЦК от 0,46 до 0,92 - секреторную стадию ЭСО, при концентрации ЦК от 0,92 и более определяют фиброзную стадию экссудативного среднего отита.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к поддержке принятия клинических решений. Предложены компьютерная система для поддержки принятия клинических решений для реализация способа, система поддержки принятия клинических решений, содержащая: первую модель протокола для класса медицинских показаний, определенных в отношении первого словаря и первой семантики, соответствующих потребности первой группы пользователей, которая содержит потребителей услуг здравоохранения; вторую модель протокола, соответствующую первой модели протокола для класса медицинских показаний, определенных в отношении второго словаря и второй семантики , соответствующих потребности второй группы пользователей, которая содержит работников здравоохранения, при этом вторая группа пользователей имеет отличающуюся от первой группы пользователей роль в отношении клинической последовательности действий; модель соответствия, определяющую соответствие между первой моделью протокола и второй моделью протокола; блок идентификации для идентификации либо первой модели протокола, либо второй модели протокола в качестве исходной модели и идентификации другой модели протокола в качестве целевой модели; генератор протокола для формирования первого представления персонифицированного для пациента клинического протокола в соответствии с исходной моделью на основе информации, относящейся к конкретному пациенту; транслятор протокола для перевода первого представления персонифицированного для пациента клинического протокола на основе словаря и семантики, которые выполнены с возможностью соответствия медицинской грамотности первой группы пользователей, в соответствующее второе представление персонифицированного для пациента клинического протокола на основе словаря и семантики, которые выполнены с возможностью соответствия медицинской грамотности второй группы пользователей, в соответствии с целевой моделью с помощью модели соответствия, чтобы сопоставлять элементы первого представления с соответствующими элементами второго представления.
Наверх